NeuroPilot: Sistema Multi-Agente Basato su IA per l'Elaborazione e il Controllo Qualità di Neuroimmagini

NeuroPilot, un sistema multi-agente descritto in un preprint su arXiv (2608.07541), rivoluziona l'elaborazione di neuroimmagini, il controllo qualità (QC) e la gestione dei dati attraverso tre competenze: dcm2bids-skill, neuroimage-pre-skill e qc-agent-skill. Questo sistema innovativo affronta la fragilità dei pipeline convenzionali che dipendono da script specifici e QC manuale. Gestendo autonomamente i flussi di lavoro, l'agente guidato da LLM di NeuroPilot si adatta a vari ambienti infrastrutturali, garantendo scalabilità con una configurazione unificata. È stato implementato in 17 coorti, coinvolgendo oltre 123.000 soggetti, dai neonati agli anziani, e include varie modalità di MRI, come imaging strutturale e di diffusione. Questo avanzamento è cruciale per la neuroimmagine, poiché mira a ridurre il carico del QC manuale e migliorare la riproducibilità. L'annuncio cross-type del preprint su arXiv sottolinea la sua rilevanza interdisciplinare. Il nome NeuroPilot riflette il suo ruolo guida nell'elaborazione dei dati di neuroimmagine, concentrandosi sull'ottimizzazione delle tre fasi fragili di standardizzazione dei dati, preprocessamento specifico per modalità e QC. La sua implementazione in diverse coorti dimostra la sua adattabilità e il potenziale per un uso diffuso sia in ambienti di ricerca che clinici.