NeuroAbs: Un framework neuro-simbolico per l'astrazione RTL per accelerare il property checking dell'hardware

NeuroAbs è un framework neuro-simbolico di recente introduzione volto a migliorare il property checking nella verifica formale dell'hardware. Questo processo è cruciale per convalidare l'accuratezza funzionale dei progetti hardware, ma dimostrare proprietà definite dall'utente su complessi progetti RTL presenta notevoli difficoltà. Sebbene le tecniche di astrazione siano generalmente impiegate per semplificare la complessità del sistema, gli approcci precedenti spesso richiedono un ampio intervento manuale o dipendono da sistemi rigidi basati su regole. NeuroAbs avvia il processo con un'analisi RTL assistita da LLM per individuare i segnali ideali per l'astrazione. Successivamente unisce l'astrazione guidata da LLM con una rappresentazione RTL simbolica basata su AST per garantire che l'astrazione generata si allinei più strettamente alla trasformazione desiderata. La correttezza di ogni astrazione è confermata tramite la soddisfacibilità modulo teorie (SMT). Questa ricerca è dettagliata nell'articolo arXiv 2608.17304v1, identificato come tipo cross.