Sistema di Ricerca Neurale per Repository MediaWiki

Un nuovo sistema di recupero neurale chiamato MediaWiki Code2Code Search è stato creato da ricercatori per facilitare la scoperta semantica codice-codice all'interno del framework open-source di MediaWiki. Questo sistema cataloga 1,29 milioni di entità strutturali—come funzioni, tipi e template—provenienti da oltre 2.500 repository, consentendo il recupero basato sull'intento computazionale anziché sui semplici token di superficie. La sua architettura separa l'indicizzazione offline GPU-intensive da un livello di servizio solo CPU; l'indice FAISS IVF-PQ è compresso a 168,6 MB, con una riduzione del 96,6% rispetto a una baseline flat float32. Fornisce una latenza mediana delle query di 1,85 secondi su hardware standard, rispettando il limite di 6 GiB di RAM di Wikimedia Toolforge. I test con un benchmark di 27 query evidenziano la sua capacità di collegare le richieste degli utenti con i dettagli implementativi, unendo la velocità del tradizionale Information Retrieval con l'accuratezza del Deep Learning.