NERVE: Tokenizzazione Consapevole della Rete per l'Apprendimento della FC Cerebrale

NERVE, acronimo di Network-Aware Representations of Brain Functional Connectivity via Bilinear Tokenization, è un innovativo framework di apprendimento auto-supervisionato progettato per affrontare i problemi di tokenizzazione negli autoencoder mascherati legati alla connettività funzionale cerebrale a riposo. A differenza degli approcci standard che si concentrano su regioni specifiche o si basano su tecniche grafiche, NERVE suddivide le matrici di connettività funzionale in segmenti che catturano sia le connessioni intra-rete che inter-rete, allineandosi con la struttura modulare del cervello. Questo approccio consente flessibilità nelle dimensioni dei patch e nei ruoli funzionali, migliorando infine l'apprendimento delle rappresentazioni.