Multinex: Framework ultraleggero per il miglioramento di immagini in condizioni di scarsa illuminazione

Un nuovo articolo di ricerca su arXiv propone Multinex, un framework strutturato ultraleggero per il miglioramento di immagini in condizioni di scarsa illuminazione (LLIE). Il framework integra molteplici rappresentazioni a grana fine all'interno di una formulazione residua Retinex, scomponendo le immagini in stack di illuminazione e priorità cromatiche da rappresentazioni analitiche distinte. Impara a fondere queste in regolazioni di luminanza e riflettanza per la correzione dell'esposizione. Dando priorità al miglioramento rispetto alla ricostruzione e utilizzando operazioni neurali leggere, Multinex riduce significativamente le richieste computazionali, affrontando i limiti delle tecniche all'avanguardia che si basano su modelli grandi e addestramento multi-stadio, che ostacolano la distribuzione periferica. L'articolo nota anche che la dipendenza da un unico spazio colore nei metodi esistenti introduce instabilità e artefatti.