Framework Fuzzy Multimodale Rileva Notizie False Indiane Usando Immagini e Testo
Il framework F2IND-IT! è un innovativo sistema multimodale progettato per identificare notizie false nei media indiani integrando analisi visiva e testuale. Impiega una CNN ResNet-50 per l'estrazione delle caratteristiche delle immagini, utilizza un encoder DistilBERT per generare embedding testuali e incorpora un Sistema di Inferenza Neuro-Fuzzy Adattivo (ANFIS) per produrre un punteggio di affidabilità fuzzy. Un modulo di fusione leggero basato sull'attenzione assegna pesi apprendibili a ciascuna modalità prima della classificazione. Testato sul dataset IFND, questo modello supera i metodi precedenti in termini di accuratezza, precisione, richiamo e punteggio F1. Questa ricerca affronta il problema della manipolazione di parte prevalente sia nei media regionali che nazionali nel variegato panorama mediatico indiano.
Fatti principali
- F2IND-IT! è un framework multimodale per la rilevazione di notizie false indiane.
- Combina modalità visiva e testuale.
- Usa una CNN ResNet-50 per l'estrazione delle caratteristiche visive.
- Usa un encoder DistilBERT per gli embedding semantici testuali.
- Impiega un Sistema di Inferenza Neuro-Fuzzy Adattivo (ANFIS) per un punteggio di affidabilità fuzzy.
- Include un modulo di fusione leggero basato sull'attenzione.
- Valutato sul dataset IFND.
- Supera le ricerche precedenti in accuratezza, precisione, richiamo e punteggio F1.
Entità
Luoghi
- India