Framework Multi-Agente LLM SAGE per il Rilevamento di Anomalie in Serie Temporali

È stato introdotto un innovativo sistema multi-agente denominato SAGE (Specialized Analyzer Group for Expert-like Detection) per identificare anomalie in dati di serie temporali univariate. A differenza dei metodi attuali che utilizzano un singolo modello linguistico di grandi dimensioni per dedurre indici o intervalli di anomalia, SAGE suddivide l'analisi in quattro Analizzatori distinti: anomalie puntuali, strutturali, stagionali e di pattern. Ogni Analizzatore impiega strumenti numerici specifici e visualizzazioni diagnostiche per produrre prove. Un Rilevatore basato su prove compila queste informazioni in record di anomalie con punteggi di confidenza, completi di intervalli e tipi candidati. Successivamente, un Supervisore trasforma questi record strutturati in rapporti diagnostici per gli analisti. Inoltre, il framework crea esami sintetici in contesto per migliorare le prestazioni, con l'obiettivo di aumentare controllabilità, interpretabilità e affidabilità per pattern di anomalie complesse.