MLE-Toolbox: Rilasciato il Toolbox MATLAB Open-Source per l'Analisi dei Dati EEG e MEG
È stato appena rilasciato un nuovo strumento MATLAB open-source chiamato MLE-Toolbox per analizzare i dati di magnetoencefalografia (MEG) ed elettroencefalografia (EEG). Vanta un'interfaccia grafica user-friendly che semplifica tutto, dall'importazione dei dati grezzi al preprocessing, alla localizzazione delle sorgenti e persino alla classificazione tramite machine learning. Ispirato da popolari strumenti di neuroimaging come Brainstorm e FieldTrip, include metodi automatizzati per il rigetto degli artefatti come l'analisi delle componenti indipendenti (ICA) e la proiezione nello spazio dei segnali (SSP). Gli utenti possono inoltre sfruttare varie tecniche di localizzazione delle sorgenti come la stima della norma minima (MNE) e il beamforming. Inoltre, offre la parcellizzazione multi-atlante e l'analisi della potenza spettrale, semplificando il lavoro dei ricercatori EEG e MEG.
Fatti principali
- MLE-Toolbox è un toolbox MATLAB open-source per l'analisi dei dati EEG e MEG
- Fornisce un'analisi end-to-end all'interno di un'interfaccia grafica unificata
- Il toolbox copre preprocessing, localizzazione delle sorgenti, connettività funzionale, analisi oscillatoria e classificazione tramite machine learning
- I metodi automatizzati per il rigetto degli artefatti includono ICA, SSP e SSS
- Gli approcci di localizzazione delle sorgenti includono MNE, dSPM, sLORETA e beamforming
- Presenta la parcellizzazione multi-atlante con visualizzazione anatomica
- Ispirato dalle piattaforme di neuroimaging Brainstorm e FieldTrip
- Progettato per essere completo e user-friendly per i ricercatori
Entità
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