Architettura a Microservizi per Pipeline di OCR e LLM in Produzione

Un nuovo articolo su arXiv presenta un'architettura a microservizi progettata per operazionalizzare l'AI documentale su larga scala, colmando il divario tra la ricerca accademica sui modelli e la distribuzione in produzione. Il sistema incapsula pipeline per classificazione, OCR ed estrazione strutturata di campi basata su LLM, elaborando migliaia di documenti multipagina all'ora. Le decisioni chiave di progettazione includono classificazione ibrida, separazione dell'inferenza legata alla GPU dall'orchestrazione legata alla CPU, operazioni asincrone legate all'I/O e scaling orizzontale indipendente. Il profiling batch ha rivelato due risultati sorprendenti: l'OCR domina la latenza end-to-end rispetto al parsing del modello linguistico e il sistema si satura in determinate condizioni. L'articolo fornisce approfondimenti pratici per distribuire l'AI documentale in ambienti di produzione.