Maledizione della Memoria: Il Contesto Espanso Erode la Cooperazione degli LLM nei Dilemmi Sociali

Un recente studio pubblicato su arXiv (2605.08060) indica che l'aumento delle finestre di contesto nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) può inaspettatamente ostacolare la cooperazione nei dilemmi sociali multi-agente. La ricerca, che ha esaminato 7 LLM in 4 giochi per 500 round, ha rilevato che la cooperazione è diminuita in 18 delle 28 combinazioni modello-gioco, una situazione definita 'maledizione della memoria'. L'analisi di 378.000 tracce di ragionamento ha rivelato che questo declino deriva da un indebolimento dell'intenzione prospettica piuttosto che da un aumento della paranoia. L'implementazione di un fine-tuning mirato con un adattatore LoRA sulle tracce prospettiche ha contribuito ad alleviare questo declino e ha permesso un trasferimento zero-shot a giochi diversi. Inoltre, i test di sanificazione della memoria, che sostituivano la storia effettiva con registri cooperativi artificiali mantenendo la lunghezza del prompt, hanno ripristinato la cooperazione, dimostrando che è il contenuto della memoria—non la sua lunghezza—a innescare questo effetto. Questi risultati sfidano la convinzione che l'espansione del contesto sia semplicemente un miglioramento.