MemChain: Una Politica di Memoria Addestrabile per Agenti LLM

MemChain funge da politica di memoria addestrabile progettata per agenti LLM con memoria potenziata dopo il recupero. Converte i candidati recuperati in una memoria attiva focalizzata sulle risposte, incapsulata come un contesto di prove compatto e fondato. Quando viene presentata una query utente e i candidati recuperati, MemChain formula un piano di prove condizionato dalla domanda, creando una traccia ordinata di prove fondate che categorizza i ricordi in base a ruoli semantici e dipendenze. Esegue inoltre azioni di memoria esplicite per produrre un contesto di prove succinto per generare risposte. Questo metodo supera le sfide poste dal paradigma recupero-come-prova, che presume l'appropriatezza dei ricordi recuperati per il ragionamento, portando spesso a ridondanza, conflitti e rilevanza debole, aumentando così il sovraccarico del contesto nei compiti di memoria a lungo termine.