Dataset MeDial-Speech per consulenze mediche con AI

È stato introdotto un nuovo dataset chiamato MeDial-Speech per supportare l'addestramento e la valutazione dei sistemi di intelligenza artificiale medica (Med-AI) durante le consultazioni con i pazienti. Questo dataset, che comprende oltre 111 ore di dati vocali non aumentati, deriva da interazioni tra robot e pazienti, nonché tra medici e pazienti, in contesti realistici. Affronta quattro specifici problemi di salute: demenza a corpi di Lewy, insufficienza cardiaca, dolore alla spalla e angina. Inoltre, presenta un benchmark di dialogo con 20 scelte di selezione di frasi per valutare tre LLM avanzati: GPT-5 mini, DeepSeek-V3 e Claude Sonnet 4. I risultati indicano che Claude Sonnet 4 raggiunge il tasso di accuratezza più alto, pari al 71,1%, utilizzando trascrizioni manuali.