Misurare la Macchina: Valutare l'IA Generativa come Sistemi Sociotecnici Pluralisti
Una nuova tesi sostiene che la valutazione dell'IA generativa deve passare da benchmark funzionalisti a un quadro descrittivo sociotecnico. L'autore propone i cicli Macchina-Società-Umano (MaSH) per tracciare come modelli, utenti e istituzioni co-costruiscono significati e valori. Il lavoro ridefinisce la valutazione come esame dei valori messi in atto piuttosto che come giudizio degli output.
Fatti principali
- La tesi sostiene che l'IA generativa deve essere valutata come un sistema sociotecnico pluralista
- Propone il quadro dei cicli Macchina-Società-Umano (MaSH)
- Critica gli approcci di valutazione funzionalisti e prescrittivi
- La valutazione passa dal giudicare gli output all'esaminare i valori messi in atto
- Tre contributi: concettuale, metodologico ed empirico
Entità
Istituzioni
- arXiv