MATRAG: Framework Multi-Agente per Raccomandazioni LLM Spiegabili

MATRAG, acronimo di Multi-Agent Transparent Retrieval-Augmented Generation, è progettato per migliorare il modo in cui i sistemi di raccomandazione basati su grandi modelli linguistici gestiscono la trasparenza e forniscono spiegazioni. Il sistema presenta quattro agenti unici: uno che regola i profili di preferenza dell'utente, un altro che analizza gli elementi estraendo dettagli semantici dai grafi di conoscenza, un agente di ragionamento che combina segnali collaborativi e basati sul contenuto, e un agente di spiegazione che crea giustificazioni comprensibili in linguaggio semplice. Riunendo questi agenti e sfruttando i grafi di conoscenza per un migliore recupero delle informazioni, l'obiettivo è fornire raccomandazioni di cui gli utenti possano fidarsi, grazie a spiegazioni chiare e basate sulla conoscenza.