MARS: Riordinamento Multi-Agente per Raccomandazioni di Consegna di Cibo

I ricercatori hanno introdotto un sistema innovativo noto come MARS (Multi-Agent Re-ranking System) che migliora le raccomandazioni per ordini ripetuti di consegna di cibo sfruttando modelli linguistici di grandi dimensioni in un approccio strutturato. MARS integra segnali di preferenza globali basati su LightGCN, prove locali tra pari tramite Swing, filtraggio geospaziale e ragionamento LLM guidato da prompt, tenendo conto di fattori comportamentali, temporali e geografici. L'operazione si svolge in due fasi: previsione della cucina e classificazione dei venditori. Le sue prestazioni sono state valutate utilizzando due benchmark reali di Delivery Hero, ovvero DHRD-SE e DHRD-SG. Questo studio esplora il potenziale dei LLM pre-addestrati quando abbinati a recupero collaborativo leggero e filtraggio contestuale in un ambiente ibrido controllato.