Mappare la rivoluzione NFT: la ricerca del MIT decodifica le dinamiche di mercato

Mauro Martino, artista, designer e direttore del Visual Artificial Intelligence Lab del MIT a Cambridge, USA, ha guidato un progetto di ricerca durato un anno analizzando 4,7 milioni di NFT dal 23 giugno 2017 al 27 aprile 2021. Lo studio, pubblicato su Nature e accompagnato da un data-film, rivela che l'esplosione del mercato NFT all'inizio del 2021 è stata innescata dalla vendita record di Beeple di 69,3 milioni di dollari per 'Everydays: the First 5000 Days' l'11 marzo 2021. L'isolamento pandemico ha aumentato l'impegno digitale, alimentando l'adozione di contratti intelligenti basati su blockchain. La ricerca identifica tre fattori chiave che predicono il prezzo degli NFT: centralità della rete di acquirenti/venditori e PageRank, caratteristiche visive dell'opera d'arte e prezzi di vendita mediani storici. Tra gennaio 2019 e luglio 2020, il 90% del volume di scambi NFT proveniva da Arte (18%), Giochi (33%) e Metaverso (39%); dopo metà luglio 2020, l'Arte ha dominato con il 71% e le Collezioni con il 12%. Tuttavia, solo il 20% degli NFT ha vendite secondarie e il 75% viene venduto a meno di 15 dollari. Il mercato è altamente concentrato, con il 90% delle transazioni eseguite dal 10% dei portafogli, suggerendo un potenziale wash trading. Le truffe sono comuni, esemplificate dal progetto 'Pixelmon'. Lo studio nota un recente calo di valore nelle principali collezioni, possibilmente legato alla guerra in Ucraina, indicando che gli NFT non sono beni rifugio. Il team di Martino continua a perfezionare i modelli predittivi per rilevare il plagio e ridurre le frodi.