MAP: Un Paradigma Mappa-Poi-Agisci per il Ragionamento Interattivo degli Agenti a Lungo Termine

I ricercatori propongono il Paradigma Mappa-Poi-Agisci (MAP), un framework plug-and-play per agenti LLM interattivi che sposta la comprensione dell'ambiente prima dell'esecuzione. Gli agenti attuali soffrono di Percezione Ambientale Ritardata e di un Collo di Bottiglia Epistemico a causa della pianificazione reattiva passo-passo. MAP si ispira alla percezione delle affordance umane e alla teoria delle mappe cognitive, e consiste in tre fasi: Esplorazione Globale, Mappatura Specifica del Compito ed Esecuzione Potenziata dalla Conoscenza. Gli esperimenti su ARC-AGI-3 mostrano miglioramenti costanti su vari benchmark e LLM, consentendo ai modelli all'avanguardia di superare le prestazioni quasi zero-shot. Il framework affronta l'inversione temporale nella pianificazione condizionata dagli obiettivi acquisendo preventivamente le priorità ambientali.