MAILA: l'IA prevede la salute mentale dai dati di cursore e touchscreen

MAILA, un innovativo framework di machine learning, è in grado di dedurre con precisione le condizioni di salute mentale dalle tipiche interazioni tra esseri umani e computer, raggiungendo una precisione a livello di biomarcatore. Questo sistema è stato sviluppato utilizzando 18.200 registrazioni di movimenti del cursore e interazioni touchscreen di 9.500 individui, insieme a 1,3 milioni di autovalutazioni della salute mentale. MAILA monitora gli stati mentali fluttuanti lungo 13 dimensioni cliniche chiave, affrontando efficacemente le variazioni circadiane e i cambiamenti di arousal e valenza. Raggiunge una precisione quasi massima a livello di gruppo e cattura intuizioni non completamente trasmesse attraverso autovalutazioni verbali. Inoltre, MAILA migliora la capacità dei grandi modelli linguistici di valutare la salute mentale degli utenti, offrendo un approccio scalabile per valutare il benessere mentale attraverso l'analisi del comportamento digitale.