L'apprendimento automatico prevede l'età cerebrale dal flusso sanguigno cerebrale
In uno studio, i ricercatori hanno impiegato il Doppler transcranico (TCD) per valutare la velocità del flusso sanguigno cerebrale e hanno utilizzato tecniche di apprendimento automatico per stimare l'età cronologica, identificando un invecchiamento cerebrovascolare accelerato in individui con problemi di salute. L'indagine ha coinvolto 168 partecipanti sani e 277 individui con malattie, tutti sottoposti a registrazioni TCD bilaterali dell'arteria cerebrale media tramite l'algoritmo MOCAIP. I dati derivati da MOCAIP e dalla variabilità della frequenza cardiaca sono stati inseriti in modelli di regressione sviluppati utilizzando soggetti sani per prevedere l'età. È emerso che gli individui malati mostravano segni di invecchiamento accelerato. Questo metodo mira a caratterizzare l'età vascolare in base alle prestazioni fisiologiche.
Fatti principali
- Il Doppler transcranico (TCD) misura la velocità del flusso sanguigno cerebrale nelle principali arterie cerebrali.
- Sono stati analizzati 168 soggetti sani e 277 soggetti malati.
- Sono state utilizzate registrazioni TCD bilaterali dell'arteria cerebrale media.
- È stato applicato l'algoritmo di Analisi Morfologica e Clustering della Pressione Intracranica (MOCAIP).
- Le caratteristiche generate da MOCAIP e quelle della variabilità della frequenza cardiaca sono state utilizzate come input per i modelli di regressione.
- I modelli sono stati addestrati su soggetti sani per prevedere l'età cronologica.
- Ci si aspettava che i soggetti malati mostrassero un invecchiamento cerebrovascolare accelerato.
- Lo studio mira a definire l'età vascolare in termini di funzione fisiologica.
Entità
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