I LLM trasformano la scoperta della letteratura scientifica

Un recente capitolo esamina 34 studi peer-reviewed che utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) generativi per il recupero e lo screening della letteratura scientifica. Questa ricerca è stata identificata attraverso una ricerca booleana all'interno del grafico OpenAIRE, restringendo da 1.589 record a 34 articoli selezionati. Vengono discussi gli LLM implementati, la loro accessibilità e personalizzazione, le strategie di prompting, i metodi architetturali, le fonti di verità di base e gli standard di valutazione. Con la rapida espansione delle pubblicazioni accademiche, individuare i lavori rilevanti è diventato sempre più difficile, poiché i metodi di ricerca tradizionali si basano ancora su query create manualmente e revisioni laboriose. Al contrario, gli LLM generativi forniscono una soluzione più adattabile, facilitando il recupero della letteratura e la valutazione degli studi in base a criteri di idoneità.