I LLM Mostrano Potenziale per le Richieste di Cartelle Cliniche Personali

Uno studio su arXiv (2605.18937) valuta l'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, in particolare Gemini 3.0 Flash) per rispondere a richieste sanitarie dei pazienti basate su Cartelle Cliniche Personali (PHR). I ricercatori hanno testato 2.257 richieste utente provenienti da tre distribuzioni: brevi ricerche web, domande più lunghe in stile chatbot e chiamate dei pazienti ai team sanitari. Le richieste sono state abbinate a PHR anonimizzate da un pool di 1.945. Le risposte di Gemini sono state generate senza contesto PHR, con un riepilogo di base e con note cliniche complete. La valutazione ha utilizzato il framework SHARP. Lo studio valuta il potenziale degli LLM di responsabilizzare i pazienti semplificando i dati complessi delle PHR.