I LLM Mostrano Divari tra Osservazioni, Credenze e Azioni nel Gioco Strategico

Un recente studio pubblicato su arXiv (2605.00226) indica che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come Llama 3.1, Qwen3 e gpt-oss incontrano difficoltà nel processo decisionale strategico all'interno di giochi a informazione incompleta a causa di due carenze principali. La prima è un divario osservazione-credenza: sebbene gli LLM possiedano credenze interne sugli stati nascosti del gioco più precise delle loro espressioni verbali, tali credenze sono fragili—la precisione diminuisce con ragionamenti complessi, presenta bias legati alla primacy e alla recency, e si discosta dalla coerenza bayesiana in interazioni prolungate. La seconda è un divario credenza-azione: la transizione dalle credenze interne alle azioni è inefficace, portando a scelte non ottimali. Queste intuizioni chiariscono le carenze degli LLM in ambiti come la negoziazione e la formulazione di politiche.