I LLM predicono l'opinione pubblica mancante nei sondaggi storici

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo che utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per prevedere le risposte mancanti in sondaggi trasversali ripetuti. Questo quadro può stimare le opinioni per anni in cui i dati sono assenti e persino prevedere opinioni su argomenti mai chiesti. Combinando gli embedding per domande, intervistati e anni di indagine, lo hanno testato sui General Social Surveys (GSS) dal 1972 al 2021. I modelli LLM hanno efficacemente scoperto opinioni nascoste e stimato sentimenti pubblici da altre organizzazioni per anni in cui il GSS non ha posto determinate domande. Questa innovazione aiuta a recuperare tendenze trascurate e identificare cambiamenti negli atteggiamenti pubblici, come il crescente sostegno a questioni specifiche, nonostante i limiti delle domande annuali dei sondaggi.