I LLM mappano le narrazioni interne agli stati depressivi

I ricercatori hanno quantificato le narrazioni interne dei partecipanti per analizzare la struttura e le dinamiche degli stati depressivi utilizzando rappresentazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni. In due studi che hanno coinvolto 1.257 partecipanti, hanno scoperto che i resoconti verbali di sintomi specifici fornivano approfondimenti dettagliati in grado di prevedere i livelli di depressione auto-riferiti. Mantenere la covarianza tra i sintomi era essenziale per garantire la validità di costrutto, suggerendo che le rappresentazioni testuali ad alta dimensionalità riflettono la geometria sottostante della depressione. Nello Studio 2, sono state esaminate le dinamiche temporali mentre i partecipanti interagivano con narrazioni emotive, rivelando che i cambiamenti nelle narrazioni interne quantificate corrispondevano a variazioni nell'affetto auto-riferito.