I LLM guidano la costruzione sperimentale di diagrammi di fase per leghe

Uno studio ha dimostrato che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono facilitare la pianificazione sperimentale necessaria per creare diagrammi di fase per leghe multicomponente, un processo che richiede solitamente molto tempo. All'interno di un sistema a ciclo chiuso, un LLM versatile funge da pianificatore sperimentale, raccomandando composizioni di misura per ogni ciclo, insieme a sintesi ad alto rendimento e diffrazione a raggi X per l'identificazione delle fasi. Questo metodo ha generato con successo il diagramma di fase ternario per il sistema Co-Al-Ge a 900°C attraverso sintesi e analisi ripetute. Sono stati valutati due approcci: uno utilizzava composizioni iniziali suggerite da un LLM specifico del dominio (aLLoyM) addestrato su informazioni di diagrammi di fase, mentre l'altro si basava esclusivamente sul LLM generico. Entrambi i metodi hanno mostrato vantaggi complementari, con aLLoyM che ha guidato la fase iniziale di esplorazione.