Gli LLM sviluppano un'architettura modulare simile al cervello, secondo uno studio

Un nuovo studio pubblicato su arXiv (2608.13567) rivela che i Large Language Models (LLM) sviluppano un'architettura cognitiva modulare che rispecchia la specializzazione funzionale del cervello umano. La ricerca, condotta su 46 compiti che coprono quattro domini cognitivi—linguaggio, ragionamento formale, ragionamento sociale e ragionamento fisico—ha scoperto che i compiti che attivano le stesse reti neurali nel cervello umano reclutano neuroni sovrapposti negli LLM, mentre i compiti che utilizzano reti diverse reclutano neuroni distinti. Questa emergenza convergente di modularità nel cervello e negli LLM suggerisce che l'organizzazione modulare possa essere un principio fondamentale dei sistemi intelligenti, piuttosto che un accidente evolutivo specifico dei cervelli biologici. I risultati dello studio hanno implicazioni per la comprensione sia dell'intelligenza artificiale che di quella biologica, potenzialmente informando la progettazione di sistemi di IA più efficienti e interpretabili.