I LLM possono inferire tratti della personalità dalla cronologia delle chat

Uno studio pubblicato su arXiv rivela che i modelli linguistici possono inferire tratti della personalità dalle interazioni degli utenti con agenti conversazionali. I ricercatori hanno raccolto 62.090 log di ChatGPT da 668 partecipanti e hanno messo a punto modelli RoBERTa-base per prevedere tratti come l'estroversione. I modelli hanno ottenuto miglioramenti di accuratezza fino al 44% rispetto a linee di base casuali, evidenziando i rischi per la privacy nei sistemi di chat basati su IA.