Combinazione di LLM e sistemi basati su regole per la narrazione interattiva
Un nuovo studio da arXiv (2605.24719) esplora la combinazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con sistemi basati su regole per migliorare la coerenza narrativa nella narrazione interattiva. I ricercatori hanno testato Llama 3 70B e Gemini 1.5 Flash in inglese e spagnolo, con otto partecipanti che hanno giocato due scenari. L'architettura neuro-simbolica mira a sfruttare gli LLM per prevedere i cambiamenti di stato, utilizzando al contempo trasformazioni dello stato del mondo pre-programmate per mantenere la coerenza narrativa, affrontando i problemi di incoerenza comuni negli approcci basati esclusivamente su LLM.
Fatti principali
- Il paper arXiv 2605.24719 indaga la narrazione interattiva neuro-simbolica
- Utilizza i modelli Llama 3 70B (open-source) e Gemini 1.5 Flash (closed-source)
- Test condotti in inglese e spagnolo
- Otto partecipanti hanno giocato due scenari
- Mira a risolvere i problemi di coerenza narrativa nei sistemi basati solo su LLM
- Combina LLM con trasformazioni dello stato del mondo basate su regole
- Valutazione esplorativa dell'espressione e della coerenza del giocatore
- Pubblicato su arXiv
Entità
Istituzioni
- arXiv