Sistema di Routing LLM per Assistenza in Laboratorio di Ingegneria

È stato introdotto un nuovo framework di governance e routing per l'assistenza in laboratorio basato su LLM, caratterizzato da due elementi chiave: Routiium, un'interfaccia compatibile con OpenAI che supervisiona vari backend LLM con regolazioni personalizzabili dei prompt e monitoraggio dell'utilizzo, e EduRouter, un meccanismo di routing basato su policy che implementa budget specifici per laboratorio, processi di approvazione e corrispondenza delle domande basata su embedding. Il framework è stato valutato tramite una simulazione informata da dati provenienti da due laboratori di ingegneria (caratterizzazione di LED e analisi di circuiti RC) e ha coinvolto una riproduzione di 100 query con modelli live. In queste simulazioni, le policy regolamentate (P1/P2) hanno migliorato l'indice di allineamento alla sfida da 0,90 a 0,98 e il punteggio di aderenza alla sovrapposizione da 0,69 a 0,87, rispetto ai benchmark non regolamentati. Questo sistema mira a bilanciare un adeguato supporto AI con il mantenimento delle opportunità di apprendimento, concedendo agli educatori il controllo sui tempi, i contenuti e le spese dell'assistenza.