L'espressione della personalità nei LLM influenza le percezioni degli utenti in compiti orientati agli obiettivi

Uno studio recente pubblicato su arXiv (2509.09870) indaga l'impatto dell'espressione della personalità negli agenti conversazionali basati su LLM sulle percezioni degli utenti durante attività orientate agli obiettivi. In questo esperimento tra soggetti, 150 partecipanti hanno svolto un'attività di pianificazione di viaggi, in cui gli agenti mostravano diversi livelli dei tratti Big Five—basso, medio o alto—utilizzando il framework Trait Modulation Keys. I risultati hanno rivelato una relazione a U invertita, con l'espressione media che ha portato alle valutazioni migliori in aree come Intelligenza, Gradimento, Antropomorfismo, Intenzione di Adozione, Fiducia e Simpatia. Inoltre, una migliore corrispondenza di personalità tra utente e agente ha migliorato i risultati, con Estroversione e Stabilità Emotiva come fattori più significativi. L'analisi dei cluster ha rivelato tre gruppi di utenti distinti.