Il Consolidamento della Memoria degli LLM Degrada le Prestazioni nei Compiti ARC-AGI

Uno studio su arXiv (2605.12978) rivela che il consolidamento continuo della memoria da parte degli LLM può degradare le prestazioni. I ricercatori hanno scoperto che, mentre gli aggiornamenti iniziali della memoria migliorano l'utilità, un ulteriore consolidamento porta a un degrado, talvolta al di sotto di una baseline senza memoria. GPT-5.4 ha fallito nel 54% dei problemi ARC-AGI che aveva precedentemente risolto senza memoria, attribuendo la regressione alla fase di consolidamento.