La ricerca guidata da LLM consente la previsione autonoma delle malattie

Un nuovo studio su arXiv (2605.16238) introduce un sistema autonomo per la previsione di malattie a più patogeni utilizzando la ricerca ad albero guidata da Large Language Model (LLM). Il sistema genera, valuta e ottimizza iterativamente software di previsione eseguibile senza intervento umano. In una valutazione prospettica in tempo reale durante la stagione respiratoria statunitense 2025-2026, ha scoperto autonomamente modelli per l'influenza, il COVID-19 e il virus respiratorio sinciziale (RSV). L'insieme aggregato ha eguagliato o superato gli insiemi del CDC curati da umani e ha gestito con successo scenari di 'cold start' con dati scarsi per l'RSV. Questo approccio affronta i colli di bottiglia di scalabilità nella cura manuale dei modelli, consentendo previsioni geografiche granulari e per patogeni emergenti.