Modellazione delle Ricompense Guidata da LLM per l'Equità Demografica negli Edifici

Il nuovo framework sviluppato, OccuReward, sfrutta i grandi modelli linguistici (LLM) per creare funzioni di ricompensa per l'apprendimento per rinforzo profondo (DRL) focalizzato sulla gestione energetica negli edifici, con l'obiettivo di promuovere l'equità demografica nel comfort degli occupanti. La ricerca presenta l'Indice di Equità del Comfort (CEI) come meccanismo di feedback e utilizza una modellazione iterativa delle ricompense consapevole dell'equità basata su LLM. Un agente Soft Actor-Critic è implementato in CityLearn v2, utilizzando quattro profili di occupanti provenienti dal database ASHRAE Global Thermal Comfort Database II (13.440 voti). L'API Gemini è responsabile della produzione della logica e dei pesi per la funzione di ricompensa. Questo studio indaga come la progettazione delle ricompense guidata da LLM possa aiutare a ridurre le disparità tra diversi gruppi demografici.