Selezione Adattiva di Domande Guidata da LLM per il Colloquio Psichiatrico
I ricercatori hanno formulato il colloquio psichiatrico come un problema di selezione di domande e introdotto un benchmark basato su 655 domande scritte da clinici e vignette sintetiche di pazienti che coprono cinque condizioni comportamentali. Hanno confrontato la selezione casuale, una linea di base clinica e una politica adattiva guidata da LLM in 300 sessioni di intervista. L'approccio guidato da LLM ha mostrato una maggiore efficienza nella raccolta di informazioni clinicamente rilevanti. Questo lavoro affronta la mancanza di infrastrutture per l'IA conversazionale nel colloquio psichiatrico, un processo ad alto rischio e con limiti di tempo.
Fatti principali
- Il colloquio psichiatrico è formulato come un problema di selezione di domande.
- Il benchmark utilizza 655 domande di colloquio scritte da clinici.
- Vignette sintetiche di pazienti coprono 5 condizioni comportamentali.
- La valutazione include 300 sessioni di intervista su 4 pazienti.
- Confronto tra selezione casuale, linea di base clinica e politica adattiva guidata da LLM.
- La politica guidata da LLM ha mostrato una maggiore efficienza.
- Il lavoro affronta la limitata infrastruttura per l'IA conversazionale nel colloquio psichiatrico.
- Pubblicato su arXiv con ID 2604.22067.
Entità
Istituzioni
- arXiv