Framework Soft Prompt LLM-GNN per il Rilevamento di Frodi
Il LGSPF (LLM-GNN Soft Prompt Framework) è stato introdotto come soluzione per il rilevamento di frodi, affrontando il problema della scarsità di dati testuali nei compiti basati su grafi. Questo approccio innovativo utilizza soft prompt per collegare le strutture grafiche con gli spazi semantici, eliminando la dipendenza dagli attributi testuali. Presenta un encoder parallelo di Graph Neural Network (GNN) che converte le topologie multi-relazionali in token grafici, migliorando la comprensione delle frodi da parte dei grandi modelli linguistici (LLM). Inoltre, il framework supporta l'ottimizzazione end-to-end, affrontando le sfide poste dagli hard prompt e catturando efficacemente i dettagli semantici complessi nel rilevamento di frodi multi-relazionali.
Fatti principali
- LGSPF è un framework soft prompt LLM-GNN end-to-end per il rilevamento di frodi.
- Utilizza soft prompt per collegare la struttura del grafo e lo spazio semantico.
- Un encoder GNN parallelo traduce le topologie multi-relazionali in token grafici.
- Il metodo elimina la dipendenza da attributi testuali ricchi.
- Affronta la distorsione delle caratteristiche causata dagli hard prompt.
- Cattura informazioni semantiche profonde nel rilevamento di frodi multi-relazionali.
- Il framework è proposto nell'articolo arXiv 2605.28524.
- L'articolo è stato annunciato come una nuova sottomissione.
Entità
Istituzioni
- arXiv