Euristiche Evolute da LLM Consentono una Programmazione Adattiva in Tempo Reale
DSevolve, un framework innovativo, sfrutta i grandi modelli linguistici per sviluppare regole di scheduling adattive su misura per officine flessibili dinamiche. Distingue tra la creazione offline di una libreria di regole e la selezione online delle regole basata sugli stati correnti. Impiegando una ricerca qualità-diversità guidata da LLM, questo sistema integra seeding multi-persona, un archivio comportamentale MAP-Elites e variazioni guidate dal comportamento per generare regole complementari. Questa metodologia affronta efficacemente problemi come arrivi di ordini, guasti alle macchine e variazioni nei tempi di lavorazione, garantendo al contempo risposte rapide per la riprogrammazione online.
Fatti principali
- DSevolve è un framework dinamico auto-evolutivo per lo scheduling.
- Utilizza una ricerca qualità-diversità guidata da LLM.
- La costruzione offline della libreria di regole è separata dalla selezione online.
- Il sistema gestisce arrivi di ordini, guasti alle macchine e deviazioni nei tempi di lavorazione.
- Vengono impiegati seeding multi-persona e archivio MAP-Elites.
- La variazione guidata dal comportamento evolve regole complementari.
- Il framework mira a una programmazione adattiva in tempo reale.
- È progettato per officine flessibili dinamiche.
Entità
Istituzioni
- arXiv