Esplorazione dello Spazio di Progettazione Guidata da LLM per Acceleratori FPGA
Il framework SECDA-DSE introduce i Large Language Models nell'approccio SECDA, facilitando l'automazione dell'esplorazione dello spazio di progettazione per acceleratori basati su FPGA adatti a compiti di IA. Questo sistema innovativo combina un DSE Explorer strutturato, che crea configurazioni di acceleratori, con un LLM Stack che impiega ragionamento potenziato da recupero per esplorare parametri architetturali, metodi di flusso di dati e gerarchie di memoria. Di conseguenza, minimizza il lavoro manuale e le conoscenze specialistiche solitamente necessarie per individuare le configurazioni migliori.
Fatti principali
- SECDA-DSE integra LLM nell'ecosistema SECDA
- Si rivolge ad acceleratori basati su FPGA per carichi di lavoro IA
- Combina DSE Explorer con LLM Stack
- Utilizza ragionamento potenziato da recupero
- Automatizza la navigazione di parametri architetturali, strategie di flusso di dati e gerarchie di memoria
- Riduce lo sforzo manuale e la necessità di competenze di dominio
- La metodologia SECDA consente un rapido co-design hardware-software attraverso simulazione SystemC ed esecuzione FPGA
Entità
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