Test di Robustezza Basati su LLM per Applicazioni a Microservizi
Uno studio recente pubblicato su arXiv (2605.14202) esplora l'applicazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per testare la robustezza delle applicazioni a microservizi. I ricercatori hanno implementato sette strategie di prompting su tre LLM open-source (da 14B a 70B parametri) concentrandosi su due sistemi architetturalmente diversi: un sistema monolingue Java composto da sei servizi e nove modalità di guasto, e un sistema poliglotta con 27 servizi e 14 modalità di guasto. Ciò ha prodotto 38 esecuzioni valide e 663 test generati. Un risultato significativo indica che la strategia di prompt spiega più variabilità nella diversità dei test rispetto alla dimensione del modello; in particolare, un prompt strutturato ha annullato completamente la diversità, mentre un singolo modello...
Fatti principali
- Articolo arXiv 2605.14202
- 7 strategie di prompt testate
- 3 LLM open-source (14B-70B parametri)
- 2 sistemi a microservizi: Java monolingue (6 servizi, 9 modalità di guasto) e poliglotta (27 servizi, 14 modalità di guasto)
- 38 esecuzioni valide e 663 test generati
- La strategia di prompt spiega più variazione nella diversità rispetto alla dimensione del modello
- Il prompt strutturato ha annullato completamente la diversità
Entità
Istituzioni
- arXiv