RL Gerarchico Basato su LLM per il Pair Trading
Un nuovo preprint arXiv (2605.01954) introduce Moira, un framework di reinforcement learning gerarchico guidato dal linguaggio per il pair trading. L'approccio utilizza grandi modelli linguistici (LLM) per parametrizzare sia le politiche di alto livello che quelle di basso livello, ottimizzate tramite aggiornamenti dei prompt. Affronta il problema dell'assegnazione del credito nel processo decisionale gerarchico sfruttando feedback testuali a livello di traiettoria e di episodio.
Fatti principali
- Il paper arXiv 2605.01954 introduce Moira
- Moira è un framework di reinforcement learning gerarchico guidato dal linguaggio
- Applicato al pair trading
- Utilizza LLM sia per le politiche di alto livello che per quelle di basso livello
- Le politiche sono ottimizzate tramite aggiornamenti dei prompt
- Utilizza feedback testuali a livello di traiettoria e di episodio
- Affronta l'assegnazione del credito nel processo decisionale gerarchico
- Pubblicato su arXiv
Entità
Istituzioni
- arXiv