Estrazione di Obiettivi Basata su LLM nell'Ingegneria dei Requisiti: Strategie di Prompting e Limitazioni

Un nuovo preprint arXiv (2604.22207) propone una catena di grandi modelli linguistici (LLM) per automatizzare l'ingegneria dei requisiti orientata agli obiettivi (GORE) dalla documentazione software. Il pipeline prevede tre fasi: identificazione degli attori, estrazione di obiettivi di alto livello ed estrazione di obiettivi di basso livello. L'approccio utilizza prompt ingegnerizzati con varianti di apprendimento nel contesto e un ciclo di feedback generazione-critica tra due LLM. Gli esperimenti hanno misurato la similarità tra i dati di input e gli esempi nel contesto per valutarne l'impatto. Il pipeline ha raggiunto un'accuratezza del 61% nell'identificazione di obiettivi di basso livello, indicando che l'approccio è più adatto come strumento di supporto piuttosto che come soluzione completamente automatizzata.