Agenti basati su LLM sviluppano autonomamente un lessico alieno condiviso
Un nuovo framework chiamato Neuro-Symbolic Lexical Discovery (NSLD) è stato introdotto dai ricercatori, consentendo ad agenti basati su LLM di creare autonomamente un lessico condiviso di termini alieni attraverso un gioco referenziale che coinvolge riferimenti visivi fuori distribuzione. Ogni agente utilizza un encoder visivo CLIP fisso, un indice vettoriale FAISS dedicato e un LLM solo testo. Il vocabolario alieno identificato è collegato al linguaggio naturale tramite prossimità semantica nello spazio di embedding, arricchendo così il vocabolario umano. Simulazioni con fino a venti agenti e dieci riferimenti visivi dimostrano consenso, con dinamiche di convergenza analizzate attraverso tre modelli che raggiungono R² > 0,95.
Fatti principali
- Framework NSLD proposto per la scoperta lessicale in ambienti sconosciuti
- Popolazioni di agenti basati su LLM giocano un gioco referenziale su referenti visivi fuori distribuzione
- Ogni agente utilizza encoder visivo CLIP, indice vettoriale FAISS e LLM solo testo
- Parole aliene scoperte ancorate al linguaggio naturale tramite prossimità semantica
- Consenso raggiunto in simulazioni con fino a venti agenti e dieci referenti visivi
- Dinamiche di convergenza caratterizzate da tre modelli analitici con R² > 0,95
- Applicazione: esplorazione planetaria o di acque profonde dove entità non hanno nome nel linguaggio umano
- Il framework organizza autonomamente un lessico alieno condiviso
Entità
Istituzioni
- arXiv