L'analisi del sentiment assistita da LLM migliora la ricerca educativa con metodi misti

Un nuovo studio pubblicato su arXiv (2605.27403) esplora l'uso di grandi modelli linguistici (LLM) per l'analisi del sentiment nella ricerca educativa qualitativa. I ricercatori hanno analizzato 151 compiti di riflessione scritti da un programma di studio all'estero, impiegando l'analisi del sentiment assistita da LLM per consentire una ricerca longitudinale con metodi misti che combina analisi computazionali e tematiche. Sono stati utilizzati test statistici per confrontare quantitativamente le differenze di sentiment tra sette variabili studentesche, dimostrando che gli LLM possono elaborare efficientemente dati qualitativi che tipicamente richiedono molto tempo per essere analizzati manualmente. Lo studio evidenzia il potenziale degli LLM come assistenti di ricerca per confrontare i risultati tra più gruppi di partecipanti, superando il limite degli studi precedenti che spesso confrontano solo una variabile alla volta.