Living-Harness: Framework per Agenti LLM Auto-Evolventi

I ricercatori propongono Living-Harness, un'imbracatura auto-evolvente per agenti basati su grandi modelli linguistici (LLM) che affronta il problema dei fallimenti ricorrenti nell'esecuzione. Le imbracature statiche tradizionali migliorano l'affidabilità attraverso strumenti e flussi di lavoro fissi, ma rimangono invariate dopo il deployment, consentendo la ricomparsa degli stessi errori. Living-Harness converte ogni traiettoria completata e i segnali dell'evaluatore in prove a posteriori per aggiornamenti limitati dell'imbracatura, guidati da un Evolution-SOP (Procedura Operativa Standard) a livello di dominio. Estrae astrazioni di episodi e prove strutturate di aggiornamento, scrivendo due forme di conoscenza procedurale: memoria episodica (che registra condizioni di attivazione, modelli di fallimento e azioni di recupero) e un grafo di stato. L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2607.26598.