Il sistema di supporto agentico auto-evolutivo di LinkedIn aumenta l'autoservizio di 9 punti

LinkedIn ha introdotto un sistema innovativo di assistenza clienti che si evolve autonomamente, combinando la generazione aumentata da recupero (RAG) con l'auto-prompting evolutivo e un quadro di valutazione modulare allineato alle esigenze produttive. Questo sistema è progettato per ambienti aziendali in rapida evoluzione, dove politiche, funzionalità di prodotto e basi di conoscenza sono in costante mutamento, rendendo gli assistenti statici tradizionali inefficienti e costosi. Implementando un flusso di lavoro a ciclo chiuso e versionato per prompt, recupero e valutazione, facilita miglioramenti continui senza la necessità di riaddestrare i modelli fondamentali. I risultati di simulazioni offline e ablazioni hanno mostrato miglioramenti notevoli rispetto al RAG standard e agli agenti di base, inclusi meno errori e una migliore completezza delle risposte. In un test A/B randomizzato di due settimane sul traffico di produzione di LinkedIn, il flusso di lavoro auto-evolutivo ha aumentato l'autoservizio per l'assicurazione qualità di 9,0 punti percentuali e ha incrementato l'autoservizio per le cancellazioni, dimostrando un importante passo avanti nell'assistenza clienti basata sull'IA.