LiFT: Generazione di Immagini Mediche 3D tramite Traiettorie di Feature tra le Sezioni

I ricercatori propongono LiFT (Lifted Inter-slice Feature Trajectories), un framework per la generazione di immagini mediche 3D ad alta risoluzione che evita modelli volumetrici computazionalmente costosi. Invece di modellare l'intera distribuzione 3D, LiFT fattorizza la sintesi in generazione 2D per sezione e apprendimento di traiettorie tra le sezioni, trattando un volume come una traiettoria di feature ordinata che cattura i cambiamenti anatomici lungo la profondità. Una perdita di deriva triplanare allinea le traiettorie delle sezioni generate con i volumi reali per la generazione non condizionata; per la traduzione accoppiata, un mixer di contesto z bidirezionale addestrato su target registrati fornisce coerenza attraverso il piano. Il metodo affronta la sfida di preservare la coerenza anatomica nella terza dimensione quando si utilizzano generatori di sezioni 2D efficienti. L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2605.19060.