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LEGO: Piattaforma basata su competenze LLM per la generazione di design front-end

other · 2026-04-29

LEGO funge da framework coeso orientato alle competenze per generare design front-end, suddividendo il processo digitale front-end in sei fasi distinte. Illustra le capacità degli agenti attraverso competenze circuitali standardizzate e componibili all'interno di un'architettura modulare. La piattaforma ha analizzato oltre 100 articoli di ricerca, selezionato 11 notevoli progetti open-source e derivato 42 competenze circuitali eseguibili utilizzando un approccio a macchina a stati finiti a sei passi. Il Circuit Skill Builder facilita l'estrazione delle competenze con scalabilità lineare, mentre l'Agent Skill RAG consente un recupero in meno di un millisecondo senza dipendere da modelli di embedding. Una valutazione empirica su un sottoinsieme impegnativo di 41 problemi VerilogEval v2, che gpt-5.2-codex fatica a risolvere sotto elevate richieste di ragionamento, dimostra l'efficacia della piattaforma.

Fatti principali

  • LEGO scompone il flusso digitale front-end in sei passi indipendenti
  • Analizzati oltre 100 articoli e selezionati 11 progetti open-source
  • Estratte 42 competenze circuitali eseguibili
  • Circuit Skill Builder automatizza l'estrazione delle competenze con scalabilità lineare
  • Agent Skill RAG raggiunge un recupero in meno di un millisecondo senza modelli di embedding
  • Valutato su 41 problemi VerilogEval v2 che gpt-5.2-codex non riesce a risolvere

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti