Lean Refactor: Framework Agentico per l'Ottimizzazione Multi-Obiettivo di Dimostrazioni

I ricercatori hanno introdotto Lean Refactor, un framework agentico potenziato da recupero progettato per rifattorizzare dimostrazioni Lean con controllo multi-obiettivo. Il framework affronta tre sfide chiave: ottimizzazione multi-obiettivo (lunghezza della dimostrazione, costo di compilazione, compatibilità delle versioni), fragile compatibilità delle versioni tra rilasci Lean/Mathlib e problemi di scalabilità con pipeline basate su addestramento. Lean Refactor utilizza un LLM agentico congelato guidato da recuperi da un database curato di strategie di refactoring annotate con metadati come versioni supportate e riduzione prevista dei costi. Il sistema è plug-and-play e robusto alle versioni, eliminando la necessità di un continuo fine-tuning con nuovi rilasci di LLM. Il lavoro è pubblicato su arXiv con identificativo 2605.20244.