Agenti Multimodali di Grandi Dimensioni per il Trasporto Intelligente: Una Revisione Sistematica

Una recente revisione pubblicata su arXiv (2608.08184) indaga il panorama attuale degli agenti multimodali di grandi dimensioni (LMA) nei sistemi di trasporto intelligente (ITS). Essa evidenzia una frequente confusione tra multimodalità, agentività, prestazioni empiriche e prontezza per l'implementazione. La revisione analizza 91 fonti, rivelando 42 famiglie di studi principali pubblicate tra gennaio 2023 e il 3 agosto 2026. Presenta una tassonomia che distingue tra multimodalità a livello di modello, a livello di sistema e ibrida, categorizzando ciascuna famiglia in base all'architettura di sistema e all'autorità di azione. L'analisi valuta le evidenze attraverso livelli di capacità funzionale (C0-C3), contesti di validazione (E0-E4), tre proposizioni (P1-P3) e otto domini metodologici (Q1-Q8). In particolare, 23 famiglie valutano la semantica del trasporto (P1), 24 si concentrano sull'integrazione multidimensionale (P3) e 19 coprono entrambe le aree. Tuttavia, la riconciliazione delle evidenze (P2) rimane irrisolta, poiché nessuna famiglia mostra una provenienza completa delle evidenze. L'articolo mira a creare una mappa delle evidenze verificabile per chiarire le reali capacità e la prontezza dei LMA per gli ITS, evidenziando la disparità tra i sistemi teorici e la loro implementazione nel mondo reale.