Lo studio sull'impatto ambientale del modello AI Moshi di Kyutai rivela i costi nascosti della ricerca

Un nuovo studio su arXiv analizza l'impronta ambientale della ricerca sull'IA generativa, concentrandosi su Moshi di Kyutai, un modello fondazionale speech-text da 7 miliardi di parametri per il dialogo in tempo reale. La ricerca evidenzia che i modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni (MLLM) stanno determinando un aumento dei consumi energetici, delle emissioni di gas serra e di altri impatti ambientali derivanti dalla costruzione di data center e dalla produzione di hardware. Si nota una mancanza di trasparenza da parte dei principali attori dell'IA, con valutazioni ambientali spesso limitate all'impronta di carbonio delle sessioni di addestramento finali, escludendo le fasi di ricerca e sviluppo. Il lavoro fornisce un'analisi granulare delle risorse computazionali utilizzate per creare Moshi, sviluppato da Kyutai, un laboratorio di IA open science finanziato privatamente. Questo affronta la sfida di mitigare le conseguenze ambientali della GenAI in mezzo a cicli di sviluppo rapidi.