Pubblicato il dataset KuaiLive per la ricerca sulle raccomandazioni nello streaming live
KuaiLive è stato introdotto dai ricercatori come il primo dataset interattivo in tempo reale per le raccomandazioni nello streaming live, proveniente da Kuaishou, una piattaforma cinese di primo piano con oltre 400 milioni di utenti attivi giornalieri. Questo dataset cattura i log di interazione di 23.772 utenti e 452.621 streamer in un arco di 21 giorni. Mira a colmare il vuoto nei dati accessibili al pubblico che rispecchiano il panorama in continua evoluzione dello streaming live, che si differenzia dagli ambienti di raccomandazione convenzionali a causa del suo contenuto fluido e delle interazioni immediate. Il dataset è progettato per collegare gli interessi dell'industria con i progressi della ricerca accademica.
Fatti principali
- KuaiLive è il primo dataset interattivo in tempo reale per la raccomandazione nello streaming live.
- Dati raccolti da Kuaishou, una delle principali piattaforme di streaming live in Cina.
- Kuaishou ha oltre 400 milioni di utenti attivi giornalieri.
- Il dataset include i log di interazione di 23.772 utenti e 452.621 streamer.
- I dati coprono un periodo di 21 giorni.
- La raccomandazione nello streaming live affronta sfide uniche a causa del contenuto dinamico e delle interazioni in tempo reale.
- La precedente mancanza di dataset pubblici ha ostacolato la ricerca accademica in questo settore.
- KuaiLive mira a supportare ulteriori ricerche sulla raccomandazione nello streaming live.
Entità
Istituzioni
- Kuaishou
Luoghi
- China